© Пресс-служба банка ВТБ (ПАО)
Несмотря на растущую популярность нейросетей, многие пользователи продолжают допускать одни и те же ошибки: либо переоценивают возможности ИИ, либо используют его без должного понимания. В результате их ожидания часто не совпадают с реальностью, а полученные ответы могут оказаться вводящими в заблуждение. Эксперты ВТБ рассказали, как правильно составить промт, который должен привести к ожидаемому результату.
В источнике сообщается, что существует три основных условия для эффективной работы с нейросетями. К ним относятся осознанное отношение к ответам, предоставляемым искусственным интеллектом, опора на человеческую экспертизу и правильная формулировка запросов. Эти принципы помогают получать точные и полезные результаты как в профессиональной деятельности, так и в повседневной жизни.
«Главная ошибка — слепо доверять нейросети только потому, что она формулирует ответы красиво и уверенно. Искусственный интеллект не является экспертом или судьей. Это всего лишь инструмент, и обращаться с ним стоит осознанно. Модели ИИ обучаются на огромных массивах данных, включая открытые источники — и это одновременно их сила и слабость. Например, если речь идет о математике или критически важных расчетах — ответ лучше перепроверить. По сути, большие языковые модели для пользователя — это продвинутый поисковик, который быстро извлекает нужную информацию, но не гарантирует ее абсолютную точность», - поясняет Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Несмотря на простоту взаимодействия с нейросетями, важно помнить, что искусственный интеллект не заменяет профессиональных экспертов. Особенно осторожно следует относиться к рекомендациям по вопросам здоровья и безопасности, отмечают эксперты.
Генеративные модели выглядят понятными и уверенными – они действительно формулируют ответы на доступном языке. Если спросить у нейросети, какое лекарство принять при боли в животе, она предложит варианты и может даже назвать конкретные препараты. Однако такой совет может быть опасным: нейросеть не знает полной информации о человеке, его состоянии или медицинской истории. Искусственный интеллект в таких случаях служит скорее ориентиром, чем источником истины. Он может дать общее представление о теме, но не заменяет профессиональный диагноз или консультацию с врачом, уточняется в источнике.
Чтобы получить действительно полезный результат от нейросети, важно помнить: искусственный интеллект не читает мысли, но отлично понимает четкие инструкции. Эффективный запрос - или промпт - включает несколько ключевых элементов: цель (зачем вы обращаетесь к ИИ), задачу (что именно нужно сделать), контекст (какие исходные данные следует учесть), спецификации (стиль, тон, язык, объем) и ожидаемый результат (что вы хотите получить на выходе, например, текст, список, письмо и т.д.). Чем более подробно и ясно сформулирован запрос, тем выше вероятность получить точный и осмысленный ответ.
По мнению экспертов, освоение нейросетей начинается с простого опыта – первого запроса, создания изображения или диалога. Чтобы искусственный интеллект стал понятным и полезным инструментом, достаточно начать с проявления любопытства и интереса.
«Главный совет тем, кто никогда не соприкасался с нейросетевыми технологиями — не бояться начинать. Попробуйте пообщаться с чат-ботом в свое удовольствие, создать картинку по описанию, улучшить стиль текста или сократите длинную статью из интернета. Чем чаще вы экспериментируете, тем быстрее поймете, как это работает. В дальнейшем можно изучить общедоступные курсы, которые научат эффективному составлению запросов к генеративным нейросетям — промпт-инжинирингу. Главное — помнить об информационной безопасности: не стоит загружать в нейросети конфиденциальные данные» , — добавляет Алексей Пустынников.
Эксперты уверены: искусственный интеллект уже не является экзотикой – он становится таким же рабочим инструментом, как браузер или электронная почта. Он решает множество задач, которые ранее требовали много времени или участия специалистов. И речь идет не только о сложных ИТ-процессах, но и о повседневных задачах – от подготовки презентаций и генерации идей для постов в соцсетях до объяснения домашнего задания по английскому ребенку или подбора рецепта из имеющихся продуктов.
Уже сегодня ИИ способен упростить рабочие процессы и открыть новые подходы к привычным задачам. Главное – использовать его осознанно и с пониманием своих целей, заключают эксперты.
Тема практического применения ИИ и анализа данных стала одной из ключевых на конференции Data Fusion, прошедшей в Москве 16–17 апреля. В рамках более 70 деловых сессий эксперты из различных отраслей обсудили новые подходы, решения и технологии, позволяющие максимально эффективно использовать искусственный интеллект в бизнесе, науке и повседневной жизни.
Автор: Синева Юлия
